Предварительная подготовка данных в Python — В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения в различных промышленных задачах. Первый том посвящен инструментам Python – основным библиотекам, классам и функциям, необходимым для предварительной подготовки данных, построения моделей машинного обучения, выполнения различных стратегий валидации. В конце первого тома разбираются задачи с собеседований по SQL, Python, математической статистике и теории вероятностей. Во втором томе рассматривается сам процесс предварительной подготовки данных, а также некоторые метрики качества и ряд полезных библиотек и фреймворков (H2O, Dask, Docker, Google Colab).
Название: Предварительная подготовка данных в Python
Автор: Артем Груздев
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 1634
Формат: PDF
Размер: 166,79 МБ
Качество: отличное
Язык: русский
|
